特別場次：經濟學觀點的數位人文應用研究與案例探討 (2021)

• 本場次聚焦於經濟學觀點的分析工具，據以推動數位人文應用研究案例之探討。
  　　第一篇論文探討高維度變數下總體經濟計量預測模型的建立。在傳統總體計量模型的基礎上，晚近的資料處理方式有顯著改進，大型總體經濟計量模型能描繪出各變數之間相互影響的關係，設定多個方程式並聯立求解後得到多變量的預測值，可以進行敏感性分析，模擬外在衝擊或是政策施行的影響效果，以提供政策制定的參考依據。
  　　第二篇論文則是探討文字探勘的數據指標建構精進方法。本文以中文新聞內容為資料來源，依據 Baker et al. (2016) 的方式編製 EPU 指標，透過類神經網路模型來考量關鍵字與上、下文之間的關係，並且依據此模型來分類新聞內容，排除符合 EPU 關鍵字但卻與經濟不相關的社會與國際新聞等雜訊，最後再依篩選後的新聞內容來編製指標。結果發現，排除雜訊後的 EPU 指標不論在總體變數的預測能力或是解釋力都有很好的表現，可以視為另一種指標建構的精進作法。
  　　第三篇論文以數據視覺化的工具，運用埔里基督教醫院資料，探討教師如何利用實際資料集，進行資料的處理、分析、視覺化，進而形成人文與在地議題的過程，並檢視教師可能面臨的挑戰。本文藉由實際案例，說明教師如何擬訂教學目標及設計課程主題，透過數據視覺化可以培育學生的分析能力。在此基礎上，本文進一步討論在管理相關學系設計人文數據課程時，系所、教師、學生及巿場需求端，有那些需要注意的議題，課程設計如何串連數據分析的各個價值鏈及整合各方資源，以獲得較佳的教學及學習成效。
  　　第四篇論文是埔里基督教醫院申報健保資料的分析。本研究嘗試從健保資料與病歷資料的串連，分析山地偏鄉就醫行為的特性。本研究不同於既有的健保資料分析，有以下幾個特點：一、埔基醫院負責仁愛鄉醫療，有相對完整的偏鄉山地健保醫療資訊。二、串連埔基醫院申報全民健保資料與病歷資料，可以獲得被保險人的社會經濟背景資料。三、埔基醫院執行衛福部偏鄉醫療政策，可以明確認定政策影響對象的醫療行為，由此評估政策效果。綜合以上三點，本研究觀察偏鄉山地的就醫行為，可以提供現有文獻仍舊少見的觀察。
  
  論文發表
  
  1.高維度變數下總體經濟計量預測模型的建立
  
  　　殷壽鏞 （國立臺北大學）
  　　盧奕盛 （中國信託金融控股公司）
  　　林常青 （國立成功大學）
  
  　　摘要/Abstract
  
  
  大型總體經濟計量模型能描繪出各變數之間相互影響的關係，設定多個方程式並聯立求解後得到多變量的預測值，可以進行敏感性分析，模擬外在衝擊或是政策施行的影響效果，以提供政策制定的參考依據。但其缺點，在於方程式是以經濟理論進行挑選，因時空轉變，可能有模型誤設的問題。為了降低總體經濟計量模型設定的難度以及提升預測的準確度，本文使用兩階段變數選擇方法：第一階段經 Lasso 迴歸交叉驗證法選出變數組合後；第二階段再透過逐步迴歸法找調整後 R2 最高的組合，能藉此淘汰掉不太顯著變數，得到適宜的預測模型。另外，也利用國外經濟資料組成擴散指標，再以前述模型為基礎，進行一輪兩階段變數選擇以擴增國外因素對預測的影響。研究發現，透過前述兩階段變述挑選方法得到的模型較現有經濟理論挑選變數的模型，整體預測獲得改善。而再加入市場的擴散指標，亦提升預測表現。
  
  
  2.文字探勘的數據指標建構精進方法
  
  　　黃裕烈 （國立清華大學）
  
  　　摘要/Abstract
  
  
  在處理文字資料時，文獻上常以關鍵字搜尋文本的方式來建立數據指標，例如 Baker et al. (2016) 的 EPU 指標就是一個代表。但這樣的指標建構方式常會因為少考量關鍵字與上、下文之間的關係，或是因為語意的錯誤而產生太多的雜訊，錯估了指標與總體變數的關係。本文以中文新聞內容為資料來源，依據 Baker et al. (2016) 的方式編製 EPU 指標。我們透過類神經網路模型來考量關鍵字與上、下文之間的關係，並且依據此模型來分類新聞內容，排除符合 EPU 關鍵字但卻與經濟不相關的社會與國際新聞等雜訊，最後再依篩選後的新聞內容來編製指標。實證結果發現，相較於傳統關鍵字搜尋所建構的指標，排除雜訊後的 EPU 指標不論在總體變數的預測能力或是解釋力都有很好的表現。而本文所採用的指標建置步驟，除了在指標的維護上可以節省相當多的人力資源，也可以視為另一種指標建構的精進作法。
  
  關鍵字：數據指標、文字探勘、雜訊排除
  
  
  3.運用醫院資料於數據視覺化課程的設計：案例分享
  
  　　陳小芬 （國立暨南國際大學）
  
  　　摘要/Abstract
  
  
  瞭解如何使用數據來幫助和解決管理問題成為現在專業人士的必備能力。在實務界，許多的知識工作者察覺到缺乏從數據中獲得有價值的資訊該具備的進階數據分析能力。在學校端，管理領域相關的科系則面臨該如何訂定出符合組織營運的各個專業領域應有的資料分析的技能和工具，並在既有的課程架構中設計及融入這些課程，另一方面，老師也必須學習新的數據分析工具及設計數據分析相關課程。數據課程的發展需同時兼顧學生的數據分析技能培育、對教師的支援增能及滿足業界對數據分析人才的需求與期待。本文以國立暨南國際大學管理學院的數據視學化課程做為案例，分享教師在運用埔里基督教醫院共享的資料於數據課程的經驗，探討教師如何利用實際的資料集，進行資料的處理、分析、視覺化及形成人文與在地議題的過程教師所面臨的挑戰以及教學過程獲得的反饋，案例說明教師如何擬訂教學目標及設計課程主題，數據視覺化分析可以培育的學生能力。藉由此案例，最後本文將進一步討論在管理相關學系設計人文數據課程時，系所、教師、學生及巿場需求端有那些需要注意的議題，課程設計如何串連數據分析的各個價值鏈及整合各方資源，以獲得較佳的教學及學習成效。
  
  
  4.偏鄉山地醫療行為與社會經濟人口特性之關連：埔里基督教醫院資料之分析
  
  　　陳建良 （國立暨南國際大學）
  　　陳恆順 （埔里基督教醫院）
  　　侯宏彬 （埔里基督教醫院）
  
  　　摘要/Abstract
  
  
  1995年臺灣開辦全民健保，成為舉世知名的醫療保險制度。全民健保一方面提供了完整的醫療照顧，另一方面也完整記錄了每一個被保險人的健康醫療資訊。全民健保詳細的醫療資訊等同於母體資料，可以作為醫療、保險、健康、財務、管理等各種主題之研究對象。全民健保資料累積多年的詳細內容，產生許多重要的醫療研究。不過，受制於個人資料保護法，全民健保資料用於學術研究的可及性逐漸限縮。再者，全民健保資料登錄的內容，僅限於被保險人的個人資料，並無社會經濟和社會人口特性的資訊，不易從社會經濟觀點討論醫療健康議題。
  　　暨南國際大學管理學院 (以下簡稱暨大管院) 和埔里基督教醫院 (以下簡稱埔基醫院) 多年來推動產學合作計畫，其中一個主題是埔基醫院申報健保資料的分析。埔基醫院在埔里設立超過60年，有專屬於偏鄉山地的詳細醫療護理資料。本研究計畫是暨大管院與埔基醫院合作，嘗試從健保資料與病歷資料的串連，分析山地偏鄉就醫行為的特性。本研究不同於既有的健保資料分析，有以下幾個特點：一、埔基醫院負責仁愛鄉醫療，有相對完整的偏鄉山地健保醫療資訊。二、串連埔基醫院申報全民健保資料與病歷資料，可以獲得被保險人的社會經濟背景資料。三、埔基醫院執行衛福部偏鄉醫療政策，可以明確認定政策影響對象的醫療資訊，由此評估政策效果。
  　　綜合以上三點，本研究觀察偏鄉山地的就醫行為，可以提供現有文獻仍舊少見的觀察。
  
  關鍵字：偏鄉山地、醫療行為、社會經濟人口特性、全民健保資料